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2014-2015 : Univ. Bordeaux, Master 2 MAS parcours MSS

• Apprentissage automatique (M2)
  • Challenge
• TPs d’Estimation bayésienne (M2)

2013-2014 : Univ. Bordeaux, Master MAS parcours MSS, Licence MIASHS

• TPs d’Estimation bayésienne sous R (M2)
  Cours assuré par Pr. Giovannelli.
• Projets informatique (M2)
• TER (M1, L3)

Langage R

• R Project
• RStudio : IDE multiplate-forme gratuit et open source
• Aides-mémoires : Programmation R, Carte de référence [pdf], Aide mémoire [pdf], Matlab/R Reference [pdf]
• R Markdown : exemple de script compte-rendu [script, pdf, html], cheat sheet [pdf]
• R Graphics Cookbook, R Cookbook, Advanced R et R packages

Ressources utiles

• The Matrix Cookbook

Livres de référence

• Kuhn and Johnson (2013). Applied Predictive Modeling
• Alpaydin (2010). Introduction to Machine Learning
• James et al. (2013). An Introduction to Statistical Learning
• Wasserman (2004). All of statistics - A concise course in Statistical Inference
• Hastie et al. (2009). The Elements of Statistical Learning
• Bishop (2009). Pattern recognition and machine learning
• Gelman et al. (2013). Bayesian Data Analysis