• Cours et TPs enseignés à l’Université de Bordeaux en Master 2 MIMSE - Spé. 2
  • Volume horaire 20h
  • Evaluation : Challenge (1/2) + Examen (1/2)
  • Travaux pratiques sous RStudio
  • Exemple de script compte-rendu au format R Markdown [script][pdf][html]
  • Annales : Exam 2013-2014 [Sujet]

Séances 2014-2015, 1er semestre :

  1. Introduction [Diapos][Support][Exercice1]
  2. Analyse discriminante, bayésien naïf [Diapos][Support]
  3. TP1 : Analyse discriminante [Sujet][Données][Correction]
  4. Régression logistique [Diapos][Support][Exercice2]
  5. TP2 : Régression logistique [Sujet][Données][Correction]
  6. Support Vector Machines [Diapos][Support]
  7. TP3 : SVM, KNN [Sujet][Données][Correction]
  8. Arbres de décision [Diapos][Support] et TP4 : CART [Sujet][Données][Correction]
  9. Forêts aléatoires [Diapos][Support]
  10. TP5 : Forêts aléatoires et bayésien naïf [Sujet][Données][Correction]